[프로그래머스] 오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기

 

Question

 

ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.

 

 

Pseudocode

 

 

1. 테이블 정의:
   • online_sale: 온라인 판매 정보를 담고 있는 테이블.
   • offline_sale: 오프라인 판매 정보를 담고 있는 테이블.
2. 조건 설정:
   • 두 테이블 모두 2022년 3월의 판매 데이터를 조회 (sales_date LIKE '2022-03%').
3. 공통 데이터 형식:
   • SALES_DATE: 판매 날짜를 '%Y-%m-%d' 형식으로 변환 (DATE_FORMAT 사용).
   • product_id: 상품 ID.
   • user_id: 온라인 판매에서는 사용자 ID를 그대로 가져오고, 오프라인 판매에서는 NULL로 대체.
   • sales_amount: 판매 금액.
4. 결과 합치기:
   • UNION을 사용해 온라인 판매와 오프라인 판매 데이터를 하나로 합칩니다.
   • UNION은 중복된 행을 제거하므로, 이 쿼리는 중복을 제거한 결과를 반환합니다. 중복을 허용하려면 UNION ALL을 사용할 수 있습니다.
5. 정렬:
   • 결과를 판매 날짜(SALES_DATE), 상품 ID(product_id), 사용자 ID(user_id) 순으로 오름차순 정렬합니다.

 

 

 

Code

 

SELECT Date_format(sales_date, '%Y-%m-%d') SALES_DATE,
       product_id,
       user_id,
       sales_amount
FROM   online_sale
WHERE  sales_date LIKE '2022-03%'
UNION
SELECT Date_format(sales_date, '%Y-%m-%d') SALES_DATE,
       product_id,
       NULL,
       sales_amount
FROM   offline_sale
WHERE  sales_date LIKE '2022-03%'
ORDER  BY 1, 2, 3